Radar motoryzacyjny został opisany jako jeden z najważniejszych dodatków do pojazdów w ciągu ostatnich dwóch dekad.W postaci 3D pomiar odległości azymutu (kąta poziomego) i prędkości, radar jest używany w systemach sterowania wycieczkowego i automatycznych systemach hamowania awaryjnego w zaawansowanych systemach pomocy kierowcy (ADA).Gdy na rynek wchodzą pojazdy poziomu bezpieczeństwa 3, Radar osiągnął 4D, mierząc kierunek wysokości, aby wykryć, jak wysoki jest obiekt z ziemi, aby ustalić, czy jest to Kerbstone, czy pieszy.

„Radar obrazowy powinien mieć wystarczającą rozdzielczość, aby rozróżnić małe przeszkody na duże odległości, na przykład osoba w drodze na 100 m”, mówi dr James Jeffs, starszy analityk technologii z Idtechex.„Zakładając, że osoba ma 5-6 stóp wysokości, konieczna byłaby rozdzielczość około 1 °, aby oddzielić osobę od drogi.W tym scenariuszu system miałby wystarczająco dużo czasu na aktywowanie hamulców i zatrzymanie pojazdu, unikając kolizji, nawet przy prędkościach na autostradzie ” - mówi.

NXP Semiconductors ogłosiło rozszerzenie swojej 28 nm RF CMOS Radar Radar SOC w CES w Las Vegas.SAF86XX obsługuje szereg wyjść czujników, w tym dane o obiekcie, chmurze punktowe lub Dane na poziomie FFFT dla inteligentnych czujników w dzisiejszych architekturach i czujnikach przesyłania strumieniowego w przyszłych rozproszonych architekturach.

Skieruje się do architektury pojazdów zdefiniowaną przez oprogramowanie dla ADA, a nie indywidualnych czujników i obsługuje funkcje zaawansowanego komfortu SAE poziom 2 i poziomu 3, takie jak hybrydowa obsługa pilotażowa, zautomatyzowane parking i obsługa pilotażu miejskiego.

NXP współpracowało z motoryzacyjnym startupem radarowym Zendar w celu opracowania systemów radarowych o wysokiej rozdzielczości dla aplikacji motoryzacyjnych w oparciu o technologię rozproszonej Aperture Radar (DAR).Zwiększa to rozdzielczość układów radarowych i eliminuje potrzebę tysięcy kanałów antenowych poprzez łączenie informacji z wielu czujników radarowych pojazdu w celu utworzenia pojedynczej, większej anteny.Rezultatem jest rozdzielczość o wysokiej krawędzi poniżej 0,5 ° dla wydajności podobnej do lidara w celu mapowania obszaru.Konwencjonalne czujniki radarowe działają między 2 ° a 4 °.

DAR Solutions będą oparte na platformie procesora radaru S32R NXP i RFCMOS SAF8X SOC.Oprócz uproszczonego standardowego radaru o zmniejszonej złożoności termicznej, ślad DAR jest mniejszy niż konwencjonalny radar.

Symulator docelowy radaru

Aby zweryfikować SAF86XX, NXP współpracowało z Rohde i Schwarz za pomocą symulatora docelowego radaru.

Dwie firmy przeprowadziły testy w celu zweryfikowania projektu referencyjnego za pomocą generatora echo radaru R&S ARAG800 z anteną R&S QAT100 MMW dla symulacji obiektów, wydajności RF i przetwarzania sygnału.

Projekt odniesienia czujnika radaru może być używany do zastosowań radarowych o krótkim, średnim i dalekim zasięgu do nowych wymagań bezpieczeństwa programu oceny samochodu, a także funkcji komfortu L2 i L3.

System testowy charakteryzuje czujniki radarowe i wytwarzanie echa radaru z odległościami obiektu do wartości Airgap w badanym radaru.Jest odpowiedni do całego cyklu radaru samochodowego, w tym laboratorium programistycznego, sprzętu w pętli, wymagań dotyczących aplikacji pojazdu, sprawdzania poprawności i produkcji.Jest skalowalny i może naśladować najbardziej złożone scenariusze ruchu dla ADA, mówi Rohde i Schwarz.

Systemy wykrywania

Więcej technologii czujnika radaru MMWAVE wykazał TI, ponieważ wprowadził układ czujnika radaru AVR2544 MMWAVE, twierdząc, że jest to pierwszy dla architektur radaru satelitarnego.Multicoreware i wyobraźnia wykazały również obliczenie GPU na procesorze TDA4VM TI, dodając około 50 GFLPS dodatkowego obliczenia i wykazując poprawę wydajności wspólnych obciążeń używanych dla ADA.

Kolejna współpraca odbyła się między Eyeris, Oranżą i obrazowaniem lamparta.To trio opracowało projekt referencyjny produkcji do wykrywania w kabinie.Algorytm oprogramowania AI monokularnego oprogramowania AI EYERIS jest zintegrowany z podświetlanym modułem globalnym kamery migawki 5MP, który wykorzystuje czujnik OX05B Omnivision i procesor sygnału obrazu OX05B i OAX4600.

AI monokularne 3D Eyeris umożliwia dowolny czujnik obrazu 2D, w tym czujniki RGB-IR, zapewnić głębokość wykrywania całej kabiny, w tym system monitorowania sterownika i dane monitorowania pasażerów.Omnivision's OX05B 5MP RGB-IR MENTOR ISP i OSPOX4600 ISP przetwarzają dane AI monokularne 3D.

Silniki AI

Jednym kierunkiem dla przemysłu motoryzacyjnego jest integracja sztucznej inteligencji w celu zapewnienia funkcji bezpieczeństwa i bezpieczeństwa modeli autonomicznych.Producenci zintegrują aplikacje pojazdów autonomicznych w celu różnicowania pojazdów na konkurencyjnym rynku.Zastosowania te będą w dużej mierze polegać na sztucznej inteligencji, doradza Jamesowi Hodgsonowi, dyrektorowi badań w ABI Research, wymagającym platform obliczeniowych, które zapewnią moc i wydajne obliczenia AI.

„Liczba wysoce zautomatyzowanej wysyłki pojazdów każdego roku będzie rosła w CAGR 41% między 2024 a 2030 r., Co oznacza, że ​​dostawcy heterogenicznych SoCS sygnalizuje zdrowe możliwości wzrostu z potężnym i wydajnym obliczeniem AI”, mówi.

AMD uruchomiło Versal AI Edge XA Adaptive SoC, pierwszego urządzenia firmy, które zostało wykwalifikowane przez motoryzację.Jest przeznaczony do użytku jako silnik AI w kamerach do przodu, monitorowanie w kabinie, lidar, radar 4D, widok przestrzenny, zautomatyzowane systemy parkowania i autonomiczne systemy jazdy.SOC zawiera silnik AI do wnioskowania AI na temat danych do użytku w czujnikach krawędzi, takich jak Lidar, Radar i Kamery, a także w scentralizowanym kontrolerze domeny.Silniki AI są zdolne do klasyfikacji i śledzenia funkcji.Seria waha się od 20K-521K Luts i od 5tops-171tops.

Skalowalne SOC można przenosić przy użyciu tych samych narzędzi, co wcześniejsze Versal Adaptive SOC.Początkowe wydania są oczekiwane na początku tego roku, a więcej zostanie wydanych później w 2024 r.

AMD wprowadził także procesor Ryzen Embedded V2000A do użytku w cyfrowym kokpicie, od konsoli informacyjno -rozrywkowej po cyfrowe wyświetlacze klastra i pasażerów.Rodzina auto kwalifikowana przez X86 jest reakcją firmy na oczekiwania konsumentów na doświadczenia związane z łącznością, rozrywką i używaniem w miejscu pracy.Mówi, że procesor wprowadza wrażenia podobne do PC do rozrywki w pojazdach.

Ten najnowszy procesor wbudowany Ryzen jest zbudowany na technologii procesowej 7NM i wykorzystuje grafikę Zen 2 Core i Radeon Vega 7.Oprócz grafiki HD dla cyfrowych reprezentacji kokpitu lub ekranów pasażerskich zapewnia funkcje bezpieczeństwa i umożliwia oprogramowanie motoryzacyjne za pośrednictwem hiperwizorów.Obsługuje Automotive Grade Linux i Android Automotive.